Configurações

Configurações do Sistema

Configure parâmetros de detecção/OCR e do Kinesis Video Stream

Detecção / OCR

Confiança Mínima (%)

Valores menores = mais detecções (pode incluir falsos positivos). Recomendado: 40-60%

Filtrar por número de peito identificado

OCR é sempre executado para tentar identificar o número. Habilitado: mantém apenas detecções com número OCR identificado (descarta as sem número). Desabilitado: mantém todas as detecções, com ou sem número.

Região para Detecção de Número Peito (compacto): só a região do peito centralizada (20%–50% da altura, 80% da largura). Menos ruído, melhor para dorsais bem visíveis frontalmente.
Dorso (padrão): tronco completo (15%–65% da altura). Boa para a maioria dos casos.
Cintura: barriga ao meio do quadril (40%–65% da altura, 70% da largura). Preset mais restrito, ideal para provas com bib em cinturão elástico ou preso ao short.
Pessoa Completa: toda a pessoa detectada. Útil quando o número pode estar em qualquer parte do corpo (costas, pernas, etc.).

Detecção Live (Image API)

A detecção ao vivo usa frame extraction via EventBridge Scheduler + Paddle cascade (cobertura 100%). É o único pipeline de detecção — o ConnectedHome foi aposentado.

FPS (frames por segundo) Quantidade de frames analisados por segundo. Mais fps = mais detecções, custo maior.

Kinesis Video Stream

Retenção de Dados (horas) Tempo que os vídeos ficam armazenados no Kinesis Video Stream

Duração do Fragmento (ms) Intervalo entre detecções. 1000ms é o mínimo suportado pelo Rekognition.

Informações

💡 Dica: Configurações mais agressivas (menor fragmento, menor confiança) resultam em mais detecções, mas aumentam os custos da AWS.

Parâmetros Recomendados:

Eventos ao vivo: 2000ms, 70% confiança
Alta precisão: 1000ms, 80% confiança
Economia: 5000ms, 75% confiança

Impacto das Configurações:

Fragment Duration: Controla frequência de detecções
Min Confidence: Filtra detecções de baixa qualidade
Data Retention: Tempo de armazenamento no KVS